大家看NBA，除了看比赛本身，还最关注什么？
拿昨天勇士与森林狼那场比赛来说，勇士队里的克莱 - 汤普森收获了 28 分，有 5 个篮板，还有 3 次助攻以及 1 次抢断，并且投进了 6 个三分球；斯蒂芬 - 库里得到了 22 分，有 8 个篮板，8 次助攻，2 次抢断以及 1 次盖帽，还投中了 2 个三分 。
没错，我们要说的就是数据，篮球比赛中重要的组成部分。
字母哥本赛季数据大涨
数据不是万能 但是没有数据却万万不能
谈到2017至2018赛季，不少媒体觉得这是NBA有史以来一个颇为出众的黄金繁荣时期。许多球星聚集形成强队，新出现的超级巨星兴起，出色的新秀出现。并且在各项数据排行榜上，这个趋势体现得格外显著。
截止到北京时间11月9日，本赛季NBA的各项数据排行如下：
阿德托昆博也就是字母哥，其场均得分是31.9分，在联盟里排名是高居第一；波尔津吉斯被叫做纽约新王，他以场均30.0分排在第二；哈登是火箭的真核，其场均29.5分因此排在第三 。
NBA球员得分榜，截止到10月9日
篮板榜位居首位的是平均每场获得15.3个篮板的庄神德拉蒙德，处于第二位的是场均拿到14.3个篮板的小乔丹，考辛斯凭借场均13.6个篮板位列第三。
韦斯布鲁克凭借场均10.9次助攻的那稍微一点儿优势，领先于约翰尼沃尔场均10.8次助攻，处于助攻榜首位，沃尔暂时位列第二，而场均9.7次助攻的詹姆斯哈登排在第三位。
盖帽榜的前三位是戈贝尔，杜兰特和波尔津吉斯；
抢断榜的前三位是保罗-乔治，波特和小里弗斯。
把赛季开始以后的三周打完了，然而现在各项数据榜单上前头某些名次的球员，和上赛季那些处于相同排名位置的家伙对比来说，是有了较为明显的变动的。在这个时候，有一批对赛事颇为了解的球迷就发表看法了，他们认为仅仅依靠数据统计，是万万没法把某个球员对于比赛所起到的作用完整呈现出来的；而另外一些同样资深的球迷却持有不同观点了，他们声称这些最基本的数据没什么值得关注的价值，咱们更加应该去留意的是真实命中率，还有各项效率值，以及使用率等一系列别的数据 。
等等，这些真实命中率是啥玩意儿，各项效率值又是啥东西，使用率到底是什么呀？它们又是怎样计算出来的呢？下面，我们以NBA官方的分类作为标准，为众人讲一下所谓的基础数据以及高阶数据，起码能让喜爱篮球的朋友们，在查看技术统计之际，对球员的表现拥有一个更为清晰的判断。
基础数据反映NBA球星球场收获
篮球场上称之为基础的数据，是指那种直接能够在球场上体现出来的数据，像我们平常接触频率最高的得分，篮板，助攻，抢断，盖帽，便是最为基本的五大基础数据 。
除去百分比方面的数据以外，别的基础数据能够划分成总数与场均这两类。某个区间中球员所得到的全部数据，被称作总数。而于某个区间之中，球员平均每场赛事所获取的数据数值，就是场均 。
按照NBA官方所给出的列表，在基础数据的范畴之下，存在着18个不同的分类。接下来，要开展一番简要的介绍。
上场时间（，简称MIN）：球员在比赛中出场的时间。
得分（，简称PTS）：球员在比赛中拿到的分数。
球员于比赛里投篮命中的次数，此为被称作投篮命中数又名field goal made简称FGM的内容涵盖两分球与三分球然而却不包含罚球 。
投篮出手数，也就是field goal，简称为FGA，指的是球员于比赛里投篮出手的次数，其中涵盖两分球以及三分球，而罚球并不包含在内，对此需要明确。
球员在比赛里投篮命中数再除去投篮出手数所形成的比例，就是用投篮命中数作被除项，投篮出手数作除项得出的那个比例，它涵盖两分的投篮以及三分命中的整体比率，是投篮命中率（又被简称为FG%），此项指标里面不把罚球包含在内，是这样的一种情况 。
球员于比赛里，三分命中的那个次数，被称之为，三分命中数（3- made，简称3PM） 。
三分出手数，也就是3 - ，简称为3PA，它指的是球员于比赛期间三分出手的次数 。
三分命中率，也就是3P%，它指的是，在比赛里，球员三分命中数，除以三分出手数，所得到的比例 。
与罚球相关的命中次数（被简称为FTM的free -throw made），是指球员于比赛里头针对罚球所达成的命中数量。
球员于比赛里罚球出手的次数，被称为罚球出手数（free-throw ，简称为FTA）。
罚球命中率也叫FT%，也就是free - throw ，球员于比赛里，罚球命中数被用来除以罚球出手数，所得的数值就是罚球命中率，它是两者的比例 。
篮板球，也就是简称REB的那个，是指投篮没有投中之后，球员所抢到的，从篮板或者篮圈上反弹回来的球的次数。
球员在身为进攻一方的时候抢到的篮板球的次数，被称作进攻篮板球，简称为OREB 。
此属于防守篮板球范畴简称DREB ，是说球员于充当防守一方之际 ，所成功抢到的篮板球具体次数 。
于持球队的球员那儿凭借球的传递，协助紧接着触球的己方球员直接达成或者于一定时间之内完成得分举动的次数作助攻（ ，简称为AST） 。
断球行为（，简称为STL）：断球行为是指，球员于防守之际，借助符合规则之方式，凭借自身积极且具侵略性之举动，从对方那里获取球权数量的情况。
将篮球比赛里，被称作盖帽的行为，也就是简称为BLK的那个动作，定义为，球员在处于防守状态时，借助符合比赛规则的方式，达成使进攻一方的球员，其投篮在脱离出手之后，偏离原本正常应当行进的轨道的次数 。
失误（，简称为TOV：）球员在进攻之时致使失去球权行为的次数称其为失误，其情形涵盖遭遇被对方抢断，自身所控制的球造成出界，打球过程中出现违反规则的情况，以及有进攻犯规的行为发生。
就上述的18项数据而言，它们构建起了NBA的基础数据。或许有人不免会寻思，为何犯规并未被算在基础数据之中呢。是缘于犯规次数的多寡，根本无法用以衡量一名球员在球场上表现的优劣，对于球员的能力不存在确切的参考价值，所以犯规并不归属于基础数据的范畴。
然而这些数据虽说详尽无比，可要是去综合考量一名球员的价值，却仍旧存在着不足之处。就在这个时候，高阶数据便得凸显作用了。
高阶数据深层次揭秘NBA球星能力
据悉，NBA官方所列出的高阶数据之清单，明确显示高阶数据总计有12种，其中篮板率这一类别之下，又能够进一步细分为进攻篮板率以及防守篮板率，此处便不再进行详尽的介绍了。这些高阶数据，均无法在比赛当场直接展现相应状况，而是借助现场记录的几类数据，经由计算之后，才得出的最终结果。
要特别指出的是，高阶数据全都得有一定数量的样本予以支撑，不然结果就会极其混乱。比如说有一名球员，在一个赛季里仅仅只上场过一回，上场时长为1分钟，然而却获得了1个篮板以及1次助攻，这样的球员，通常是不会被纳入高阶数据统计范畴的，不然呢，他的某些高阶数据将会变得十分夸张。
相比于基础数据而言，高阶数据可更为出色地展现一名球员的效率，以及像积极性这类无法在基础数据里呈现出来的事物。伴随中国的NBA球迷愈发趋向专业化，高阶数据现今已在球迷群体当中广泛流传开来 。接下来，就让我们瞧瞧NBA官方的高阶数据种类 。
进攻效率值，它被简称为，是指球员在场的时候，球队每100回合所获得的得分。在本赛季，那些场均上场时间超过15分钟，并且出场次数超过5场的球员里面，勇士队的球星库里，其进攻效率值是最高的，数值为123.5 。
防守效率值，它有着简称，其指的是球员在场的时候，球队每100回合的失分情况。在本赛季，对于场均上场时间超过15分钟，且出场次数超过5场的球员而言，活塞队球员托利弗的防守效率是最为出色的，数值为88.7。需要注意的是该数据越低越好。
净效率值呀 （net呢 ，简称为这个），它指的是什么呢 ？就是球员在场上的时候 ，球队每100回合所获得的净胜分 。在今个赛季里呀 ，那些场均上场时间超过15分钟 ，并且出场次数超过5场的球员当中呢 ，勇士队的球星库里 ，他的净效率值是最高的 ，达到了22.6 。
助攻率，注意它简称为AST%，其指的是球员给队友送出助攻的次数，在总持球次数里所占的比例。在本赛季，也就是这个赛季，那些场均上场时间超过15分钟，并且出场次数超过5场的球员当中，助攻率最高的球员乃是雷霆队的球星韦斯特布鲁克，他的助攻率达到了51.7% 。
助攻失误比值，也就是简称的AST/TO或者A/TO，指的是球员助攻数与失误数二者的比例，常被用以衡量一名球员在组织这一方面的效率。在本赛季，对于那些场均上场时间超出15分钟，且出场次数多于5场的球员而言，助攻失误比最高的球员乃是勇士队的伊戈达拉，其数值达到了8.75 。
助攻比率（ratio，简称为AST RATIO），指的是球员每打100个回合时，其中有助攻的回合数。在本赛季里，那场均上场时间超过15分钟，且出场次数超过5场的球员当中，助攻比率最高的球员乃是奇才队的弗雷泽尔，其助攻比率达到了47.1 。
篮板率（ ，简称为REB%）这个数据所代表的含义是，当在比赛场上出现投篮未命中的这种情形之后，球员能够成功抢到篮板球的概率。在本赛季当中，对于那些场均上场时间超过了15分钟，并且出场次数超过5场的球员来说，那些球员里篮板率最高的是活塞队内线的那个球员德拉蒙德，其篮板率高达27.0% 。
有效命中率，也就是field goal，简称为EFG%，它指的是三分优化过后的命中率，该命中率的计算公式为EFG%=（FGM+0.5*3PM）/FGA。当下这个赛季，在那些场均上场时间超过15分钟，并且出场次数超过5场的球员当中，有效命中率最高的球员乃是森林狼队的替补别利察，其有效命中率高达77.1%。
真实命中率（True，简称为TS%）是以三分以及罚球经过优化后的命中率情况，其计算公式为TS%=PTS/2*（FGA+FTA*0.44）。在本赛季每场平均上场时间多于15分钟，并且出场次数超过5场的那些球员里面，真实命中率处于最高水平的球员同样是别利察，其所达到的数据高达79.8%。
球员在场时处理的球权数，占球队球权总数的比例，指的是使用率（usage ，简称USG%），它又称球权使用率，本赛季，在那些场均上场时间超过15分钟，且出场次数超过5场的球员里，球权使用率最高的球员是纽约新王波尔津吉斯，他力压哈登，阿德托昆博，恩比德和拉塞尔，达到35.7% 。
球员特定时间内的回合计数，被称作节奏（pace之名在缩写情况中同样名为pace），指的是球员于每48分钟比赛时间段里所拥有的回合数量。在本赛季，就那些场均上场时长超过15分钟，且出场次数多于5场的球员当中，节奏数量最高的那位球员乃是来自篮网队的拉塞尔，其节奏数值高达113.31 。
在本赛季，对于那些场均上场时间超过15分钟，且出场次数超过5场的球员而言，根据球员综合数据评估出的球员对于比赛的影响力，也就是球员贡献度（ ，简称PIE），其中该数值最高的球员是浓眉哥安东尼 - 戴维斯，其数值为22.2% 。
既然提及到了高阶数据，那么便还不得不说起那个著名的PER值，也就是所谓的霍林格球员效率值。
由前ESPN撰稿人霍林格发明的，依据当赛季所有球员表现，对某一位球员赛季表现予以综合评定的进阶数据，叫做霍林格球员效率值，简称为PER。每年NBA所有球员的平均PER值是15。 当前本赛季PER值最高的选手是阿德托昆博，其PER值为32.7。勒布朗 - 詹姆斯以极为接近的得分位列第二。第三名是安东尼 - 戴维斯。
数据虽好 然而尽信书则不如无书
实际上，依据上面阐述的诸多数据而言，无论是基础数据，亦或是高阶数据，对于NBA赛事来讲，仅仅起到一种参考的功效。数据能够促使你，在观看比赛之际，以及阅读相关文章之时，拥有更为深层次的认知，然而，尽信书籍还不如没有书籍，要是过度信赖高阶数据，反倒会事与愿违。
比如，在有效命中率方面高居第一的别利察，在真实命中率方面同样位居榜首，然而，在场上他所发挥的作用，却远远比不上排名在他之后的雄鹿队的斯内尔，比不上骑士队的科沃尔，比不上雷霆队的亚当斯，也比不上火箭队的卡佩拉所发挥的作用大。既然他无法在场上起到相应作用，那么，这个在命中率方面排名第一的情况，也就失去了原本应有的意义。
即便数据相当出色，那也都是供人们用以对NBA球员以及球队展开更深层次认知，对NBA比赛予以更深入了解的工具。只有把数据跟比赛完美地结合到一块儿，你才会切实地蜕变为一名资深NBA球迷。